隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)正進入智能醫(yī)療，人工智能技術(shù)和應(yīng)用的階段將完全集成到整個醫(yī)療保健行業(yè)。醫(yī)療保健目前適用的醫(yī)療設(shè)備，是進入智能階段從信息的階段，越來越人工智能的新興的醫(yī)療設(shè)備，帶來了很大的改變?yōu)獒t(yī)療行業(yè)更多的應(yīng)用。

在展示技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)程序示例之前，先了解一下在該領(lǐng)域的研究中出現(xiàn)的一些企業(yè)共同發(fā)展主題。

（1）慢性疾病管理：醫(yī)療機構(gòu)使用機器學(xué)習(xí)來使用傳感器和自動移動應(yīng)用程序的處理（如糖尿病和自動胰島素遞送）顯示器的患者。

（2）醫(yī)療成像： 一些企業(yè)公司將人工進行智能發(fā)展驅(qū)動的平臺整合到社會醫(yī)療掃描電子設(shè)備中，通過不斷減少輻射暴露來提高學(xué)生圖像清晰度和臨床治療效果（例如：通用電氣控制醫(yī)療保險集團（GE Healthcare）肝臟和腎臟病變的CT掃描）。

（3）人工進行智能和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：一些企業(yè)公司發(fā)展正在整合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，以更好地監(jiān)控患者對治療研究方案的依從性，并改善我國臨床分析結(jié)果（例如，用于持續(xù)健康監(jiān)測病情危重患者的飛利浦醫(yī)療衛(wèi)生保健解決問題方案）。

AI讓糖尿病患者更有效信息管理控制病情

人工智能在慢性病管理上的應(yīng)用，是作為醫(yī)患溝通的橋梁，在減輕醫(yī)生工作的同時保證患者病情在已知、可控的情況下進行病情判斷和處理。

糖尿病是一種社會主要的慢性精神疾病，影響著企業(yè)大約3030萬美國人的身體心理健康。它是由持續(xù)的高血糖引起的。血糖是人體食用食物后主要的能量信息來源。通常，由胰腺生成的胰島素有助于葡萄糖轉(zhuǎn)移到學(xué)生身體的細胞中以產(chǎn)生影響能量。如果我們體內(nèi)研究缺乏胰島素或供應(yīng)能力不足，則無法得到很好地控制管理血糖技術(shù)水平。

美敦力進入人工智能領(lǐng)域是醫(yī)療器械公司之一，旨在幫助糖尿病患者更好地管理自己的病情，從而提高生活質(zhì)量。 2016年9月，美敦力公司宣布其Sugar.IQ應(yīng)用是與IBM沃森開發(fā)將通過它的第一個用戶進行測試合作移動個人助理。

該公司概述了Sugar.IQ應(yīng)用系統(tǒng)程序的三個方面主要管理功能：

洞察力信息：當應(yīng)用程序發(fā)現(xiàn)與葡萄糖模式相關(guān)的行為時，個性化信息將實時傳遞，以幫助糖尿病患者了解特定的行為和習(xí)慣如何影響他們的血糖水平。

血糖水平輔助: 糖尿病患者可以要求應(yīng)用程序跟隨特定的食物或治療相關(guān)的行動和事件。智商測試將有助于發(fā)現(xiàn)這些項目對個人血糖水平的影響。

膳食紀錄：應(yīng)用程序快速，輕松地跟蹤日志的食物，提供與飲食有關(guān)的見解，并解釋某些食物是如何影響人的血糖水平。

該應(yīng)用系統(tǒng)程序設(shè)計通過研究分析美敦力葡萄糖傳感器和胰島素泵產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，持續(xù)發(fā)展監(jiān)測血糖管理水平。這些技術(shù)設(shè)備將連接到用戶的身體上。最初建立在10000名糖尿病患者數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上的模型或算法正在不斷得到進一步改進，以預(yù)測血糖水平何時會超出健康教育范圍。據(jù)報道，機器學(xué)習(xí)將用于企業(yè)進行有效預(yù)測結(jié)果分析。

IBM在案例研究中，美敦力公司的數(shù)據(jù)糖尿病服務(wù)和解決方案和信息創(chuàng)新總監(jiān)Huzefaneemuchwala與此相關(guān)的工作合作闡述了目標和挑戰(zhàn)：

美敦力公司發(fā)展提供了連續(xù)血糖儀和胰島素泵等系統(tǒng)，這是作為一種主要由接受胰島素治療的患者通過使用的設(shè)備，用于監(jiān)測血糖水平和直接向身體注射胰島素。如果沒有我們自己能夠充分利用這些技術(shù)設(shè)備，并對個人的血糖水平提高提供一個持續(xù)的反饋，那么就有可能支持數(shù)百萬人對其身體健康狀況信息進行處理日常經(jīng)營管理。

類似于Sugar中使用的算法。 智商應(yīng)用，該公司聲稱MiniMed670G系統(tǒng)是經(jīng)過算法訓(xùn)練的，可以根據(jù)固定時間胰島素每  五分鐘自我調(diào)整一次基本（基線）胰島素遞送。

根據(jù)2017年11月 startribune 的報告，強生公司退出了17億美元的胰島素泵市場，美敦力公司到2019年將其市場主導(dǎo)地位提高到74% (從61% 上升)。強生此前控制了約11% 的市場份額。

人工智能在慢性病管理應(yīng)用程序是最重要的部分是數(shù)據(jù)采集，隨著社會的發(fā)展，可穿戴技術(shù)日益普及，這也意味著數(shù)據(jù)有關(guān)的慢性疾病 - 所有關(guān)于飲食，運動，睡眠和藥物的重要生物識別數(shù)據(jù)現(xiàn)在更容易獲得。但數(shù)據(jù)采集繼續(xù)面臨顯著的挑戰(zhàn)，例如如何從大量的數(shù)據(jù)，并快速提供給用戶可操作的見解，使他們能夠作出適當?shù)臎Q定。

關(guān)于中國慢性病的人工管理智能技術(shù)數(shù)據(jù)的治理，2019醫(yī)學(xué)研究人工智能發(fā)展論壇上來自全世界多領(lǐng)域的醫(yī)療資源專家、人工智能教育專家將進行有針對性的分享和探討。

隨著人工智能，醫(yī)療成像診所更快

在臨床上，超過70％的診斷都依賴于醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)學(xué)影像進行輔助教學(xué)診斷被認為是人工智能最重要的潛在發(fā)展創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用問題之一。目前我國人工智能在社會醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要方向主要有以下兩類，即圖像病歷分類、目標或病灶監(jiān)測分割。

2017年11月，通用電氣醫(yī)療集團和NVIDIA公司宣布在醫(yī)療器械行業(yè)獲得了進一步的合作。通用電氣醫(yī)療集團表示，它在全球市場上推出了50萬個成像設(shè)備。據(jù)報道，這兩家公司參與了長達十年的合作伙伴關(guān)系，將NVIDIA人工智能平臺與通用電氣醫(yī)療集團的成像設(shè)備集成在一起。

合作伙伴表示，他們正在利用人工智能來提高 X射線計算機斷層成像的速度和準確性。計算機算法被設(shè)計用來重組器官損傷的細微模式，這些細微模式在醫(yī)生只看掃描圖時可能會被忽略。通過捕獲這些更精細的細節(jié)，就有可能支持更快的診斷并減少錯誤。

CT掃描圖像涉及從通過計算機處理同一個對象的多個X射線的組合。與簡單的一維X射線圖像相比，CT掃描可產(chǎn)生橫截面圖像切片或內(nèi)部骨骼，血管和身體的軟組織。

掃描速度越來越快意味著對于患者在輻射下暴露的時間越少，這有助于縮短治療作用時間，并提高我國臨床應(yīng)用療效。例如，這些影響公司沒有提到新的CT系統(tǒng)比以前的系統(tǒng)快兩倍，并且同時由于不同體積更大，可以更快地識別肝臟和腎臟病變。數(shù)據(jù)信息可通過NVIDIA的人工智能技術(shù)平臺用戶訪問。

從這些新的CT系統(tǒng)可以看出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用加快了醫(yī)學(xué)圖像診斷的速度，提高了圖像診斷的準確性，改變了醫(yī)生的“閱片”和診斷模式。 在2019國際醫(yī)學(xué)人工智能論壇第五屆G+醫(yī)療健康與醫(yī)療機器人主題論壇上，來自中國的權(quán)威影像醫(yī)生將介紹人工智能給醫(yī)學(xué)影像帶來的變化。

人工進行智能和物聯(lián)網(wǎng)，讓病情數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測更及時

在慢性病管理部分，提到了可穿戴設(shè)備的流行，提到了獲取。 人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康可穿戴設(shè)備的結(jié)合，不僅可以支持慢性病的數(shù)據(jù)管理，還可以支持普通人的健康管理和疾病預(yù)防。

可穿戴設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)廣泛集成和應(yīng)用于日常生活中，實現(xiàn)用戶全生命周期的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，對各種數(shù)據(jù)指標進行全面智能分析，為用戶進行健康管理。

獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可穿戴技術(shù)感興趣的是，AI的研究人員和設(shè)備制造商快速增長的區(qū)域。行業(yè)分析師預(yù)測，到2019年，該行業(yè)的市場規(guī)模將達到$ 25十億。然而，在臨床環(huán)境中使用的可穿戴設(shè)備時，我們必須考慮一些重要影響因素。

可穿戴設(shè)備的可靠性和有效性是兩個潛在的問題。這些信息設(shè)備通?；谥袊@樣的前提條件進行市場營銷，即它們將在改善人們的健康和健康發(fā)展方面充分發(fā)揮一個重要影響作用。但是，大多數(shù)制造商無法通過提供有形證據(jù)來證明這些教學(xué)設(shè)備的有效性。

在各種設(shè)備上的有效性的比較研究跟蹤身體活動已在精度方面描述了不同設(shè)備之間最近的顯著變化。這些器件據(jù)稱誤差率高達25％，與此不同的是巨大的，這反映了問題的可穿戴式可能出現(xiàn)的醫(yī)療應(yīng)用。在此之前的健康或醫(yī)療應(yīng)用市場，其可靠性應(yīng)該得到解決。

飛利浦醫(yī)療衛(wèi)生保健服務(wù)公司的IntelliVue Guardian解決問題方案是一種提高患者監(jiān)護管理系統(tǒng)，它使用人工智能來預(yù)測患者何時可能沒有發(fā)生危及生命的風(fēng)險，以便學(xué)生進行一個有效的早期教育干預(yù)。該公司聲稱其早期預(yù)警信息系統(tǒng)設(shè)計結(jié)合了軟件、臨床決策支持算法和移動互聯(lián)網(wǎng)連接等技術(shù)，這是可穿戴設(shè)備方面發(fā)揮重要作用的地方。

例如，臨床醫(yī)生可以在病人手腕上安裝帶有嵌入式傳感器的無線設(shè)備，以跟蹤血壓等生命體征。 Intelli Vue Guardian解決方案軟件將使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來識別病人生命體征的任何重大變化，基于訓(xùn)練類似于病人數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集的算法。 如果發(fā)現(xiàn)重大變化，數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)移到IntelliVue監(jiān)視器或移動設(shè)備，以通知護理人員。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不僅包括以可穿戴設(shè)備為代表的健康管理設(shè)備，還包括醫(yī)療檢查設(shè)備和老年監(jiān)護設(shè)備。在2019年醫(yī)療人工智能國際論壇上，飛利浦和其他科技公司將帶來最新的醫(yī)療應(yīng)用儀器顯示和介紹。

在醫(yī)療服務(wù)器械企業(yè)行業(yè)，AI大有可為

為了使醫(yī)療技術(shù)設(shè)備進行更加可靠、準確和自動化，人們生活越來越廣泛關(guān)注學(xué)生如何通過整合人工智能。醫(yī)學(xué)成像是一個企業(yè)不斷取得經(jīng)濟發(fā)展社會進步的領(lǐng)域，而臨床上有效的可穿戴設(shè)備仍在不斷涌現(xiàn)。然而，開發(fā)和改進支持慢性病管理和治療的設(shè)備將很可能仍是一個問題主要研究關(guān)注領(lǐng)域。

隨著病人依從性成為慢性疾病管理的挑戰(zhàn)，美敦力等主要醫(yī)療保健公司看到了一個機會，可以讓病人自動接受藥物過程。通過將堅持治療的負擔從患者轉(zhuǎn)移到可靠的自動化醫(yī)療設(shè)備，可以減少慢性病的經(jīng)濟負擔，提高生活質(zhì)量。

展望中國未來，數(shù)據(jù)管理科學(xué)家Francesco Corea博士預(yù)計將有以下兩種發(fā)展趨勢：

（一）人工智能與虛擬現(xiàn)實相結(jié)合的醫(yī)療器械。

（二）轉(zhuǎn)換醫(yī)療用途的人工智能儀器。

現(xiàn)在有利用虛擬現(xiàn)實醫(yī)療器械公司的一些例子，但與人工智能相結(jié)合的集成和實時反饋（以及隨后的適應(yīng)）是不容易的。我看到最初不被視為一類產(chǎn)品這是一個純粹的醫(yī)療器械，但最終發(fā)展成為一個純粹的醫(yī)療設(shè)備（如生物特征識別支付等）。

這是我們因為，純粹醫(yī)療器械的商業(yè)化周期往往相當長，并且企業(yè)需要進行更多的努力和更大的監(jiān)管力度。需要通過創(chuàng)建一個具有中國商業(yè)經(jīng)濟可行性的用例，然后查看醫(yī)療環(huán)境影響，這對患者一般來說是非常有意義的?！?/p>

隨著人工智能的醫(yī)療設(shè)備，以及如何證明安全過程的有效性將是尋求實現(xiàn)對設(shè)備，監(jiān)管機構(gòu)和設(shè)備制造商臨床醫(yī)生的一個重要考慮的領(lǐng)域日益普及。